RÉALISATIONS BANQUE & CRÉDIT
Depuis 2001, TORKEN mène des missions de conseil et d’assistance à maîtrise d’ouvrage dans les domaines réglementaires, de l’Actuariat, des Risques et de l’ALM.
TORKEN propose à sa clientèle une assistance à forte valeur ajoutée pour l’amélioration des processus et des systèmes d’information.
Nos références ci-dessous confirment la reconnaissance de la qualité de nos prestations.
Pour une grande banque française de financement spécialisé :
- Définition et mise en œuvre d’un système de génération du LCR/NSFR (Bâle 3)
- Refonte du système de production de la Marge Nette d’Intérêts
- Fiabilisation du flux COREP de reporting Bâle 2
Pour un groupe bancaire étranger (bilan=14 Mds EUR) :
- Revue de la production des indicateurs ALM
- Refonte de l’interfaçage des données ALM
Banque d’investissement (bilan = 550 Mds EUR) :
- Calcul et analyse des fonds propres économiques de la banque
- Mise en production des indicateurs LCR/NSFR
Pour une Banque mutualiste appartenant aux principales mutuelles d’assurances françaises :
- Audit du projet de mise en œuvre d’un outil de workflow pour gérer les échanges de flux d’informations entre l’établissement bancaire et les mutuelles d’assurances.
- Audit de la plateforme Bancaire SAB.
- Redéfinition de la stratégie d’utilisation des outils de gestion existants et proposition de mise en œuvre d’une nouvelle architecture applicative de gestion.
Banque privée (Genève – Suisse) – Mise en place d’un système d’archivage légal (solution STS)
- Élaboration du cahier des charges
- Analyse des risques et définition des remédiations
- Implémentation d’un PoC
- Sécurisation de la chaine d’acquisition pour garantir la non altération des données
- Définition des métadonnées, des données maitres et de la structure des données
- Sécurisation et encryptions des données et des documents
- Implémentation du system de lecture automatique (OCR) pour l’auto remplissage des champs
- Définition et implémentation du découplage stockage/attributs
- Mise en place des systèmes de recherche et de visionnage
- Validation juridique de la solution
Pour une grande banque généraliste française :
- Recette des principaux calculateurs d’indicateurs économiques et réglementaires.
- Recette du calculateur Central Capital Crédit.
- Spécifications fonctionnelles, mise en œuvre et gestion en production d’un outil de notations des engagements et des contreparties
- Audit afin d’optimiser la chaine de traitement des données Bâle II
- Mise en place d’un service des restitutions des calculs de risques de crédits pour l’ensemble des filières Risque du Groupe.
Pour une grande banque d’investissement (bilan = 550 Mds EUR), durant 7 ans :
- Calcul et analyse des fonds propres économiques de la banque (3ème année consécutive)
- Suivi de la production des indicateurs LCR/NSFR
Pour grande banque de financement spécialisé (bilan = 160 Mds EUR) :
- Définition et mise en œuvre d’un système de génération du LCR/NSFR (Bâle 3)
- Définition d’un nouveau système de Taux de Cession Interne
Pour une banque privée étrangère :
- Refonte du système de calcul du Taux de Cession Interne
Pour une banque d’État en Afrique :
- Mise en œuvre d’une solution ALM et d’analyse de la rentabilité opérationnelle.
- Mise en œuvre d’une solution de suivi des décisions et de pilotage des activités qui en découlent.
Pour une banque centrale ouest Africaine,
prestation de formation ad hoc aux techniques et moyens d’analyse des risques
financiers et de gestion Actif/Passif (ALM).
- Processus d’analyse des Risques / ALM périodique
- Indicateurs et ratios d’analyse par typologie
- Risque de liquidité
- Risque de change
- Risque de taux
- Indicateurs PNB
- Indicateurs Actuariels
- Risque de marché
- Indicateurs et ratios réglementaires
- Outillage et industrialisation des processus
Pour un établissement de crédit, filiale d’un grand groupe bancaire mutualiste :
- Audit du processus de mise en conformité avec la réglementation Bâle III
- Définition et mise en œuvre d’un système de génération du LCR/NSFR/AER
- Re-conception des outils de contrôle de la qualité des données produites
Ils nous ont fait confiance
